Hay un algoritmo en los servidores de Walmart que revisa fotografías de tomates. Evalúa su color, su textura, la firmeza que proyecta la imagen. Decide en segundos si ese cargamento llega a los anaqueles o si se desvía. El algoritmo se llama Eden, y en sus primeros seis meses le ahorró a Walmart 86 millones de dólares en desperdicio.
Eso fue solo el comienzo.
La inteligencia artificial lleva años trabajando en silencio dentro del sistema alimentario global: en los campos, en las bodegas, en los centros de distribución, en las plataformas de entrega. Pero ahora está llegando a un lugar mucho más íntimo: la decisión de qué pones en tu plato.
Ayuda a reducir 1.3 mil millones de toneladas de desperdicio
Cada año, aproximadamente un tercio de todos los alimentos producidos en el mundo se pierde o se desperdicia. Son 1,300 millones de toneladas. Si esa cifra fuera un país, sería el tercer emisor de gases de efecto invernadero del planeta.
Solo en Estados Unidos, el 38% de los alimentos — alrededor de 89 millones de toneladas — termina sin venderse ni consumirse. El equivalente a 145 mil millones de comidas.
"Afresh logró reducir el desperdicio hasta en un 25% en las tiendas donde se implementa. Un estudio documentado en literatura científica mostró una reducción promedio del 14.8% por tienda."
La IA está atacando este problema desde varios ángulos. Afresh, una startup fundada por egresados de Stanford, desarrolló herramientas que ayudan a los gerentes de tiendas a ordenar cantidades más precisas de productos frescos, reduciendo el desperdicio de manera consistente.
El algoritmo que recomienda tu próxima comida
Instacart procesa 1,200 millones de artículos al año a través de su motor de recomendaciones. Su IA considera no solo tu historial de compras, sino también tu velocidad de compra y tus preferencias de sustitución. La tasa de aprobación de esas sustituciones automáticas es del 95%.
La aplicación de Walmart usa procesamiento de lenguaje natural para aprender la terminología específica de cada hogar: si tu familia dice "la de siempre" para referirse a una marca específica de leche, el sistema aprende eso. Predice cuándo te estás quedando sin productos esenciales antes de que lo notes.
McDonald's, Domino's, Starbucks y Yum Brands — la matriz de KFC, Pizza Hut y Taco Bell — adoptaron plataformas de IA en asociación con Google Cloud, Microsoft y Nvidia. Yum Brands reportó en 2024 un incremento del 15% en ventas digitales en tiendas donde implementó estas herramientas.
Lo que viene
La IA no va a reemplazar la agricultura. Tampoco va a reemplazar la cocina, ni la cultura alimentaria, ni las decisiones cotidianas de millones de personas. Pero sí va a estar cada vez más presente en cada punto de esa cadena.
Desde el sensor en el suelo que detecta estrés hídrico en un cultivo de arroz hasta el algoritmo que, cuando abres tu app de supermercado esta noche, ya sabe — con bastante precisión — lo que vas a poner en tu carrito.
"La pregunta ya no es si la IA va a influir en lo que comes. La pregunta es cuánto control quieres tener sobre esa decisión."
Walmart/Eden case study, Harvard Business Digital Initiative · ReFED, "Three Ways AI Is Driving Reductions in Food Loss and Waste", 2024 · ScienceDirect, "Artificial intelligence in food system", 2025 · Frontiers in Nutrition, "Artificial intelligence in personalized nutrition", julio 2025 · Research and Markets, "AI in Food Retail and E-commerce", 2025
Este artículo es de carácter informativo y periodístico. Los datos citados corresponden a estudios científicos y reportes de mercado públicamente disponibles.